Über 40 peer-reviewte Publikationen mit 1.000+ Google-Scholar-Zitationen (h-Index 14). Die Forschung umfasst KI, Digital Twins, IoT-Gesundheitssysteme, Edge Computing und Automotive-Innovation — veröffentlicht in IEEE Access, Diagnostics, Sustainability, ACM Transactions und Springer Nature.
Prof. Ebada war Associate Editor und Peer Reviewer für IEEE, Elsevier und Springer Nature mit 99 verifizierten Reviews in 21 internationalen Fachzeitschriften.