LEHRE
Universitätskurse
Theorie und Praxis für Studierende und Fachkräfte verbinden.
Ahmed Ebada hat ein breites Portfolio an Bachelor- und Masterkursen in Informatik, Informationssystemen, Künstlicher Intelligenz, Software Engineering und digitalem Business unterrichtet — an der FOM München, der SRH University of Applied Sciences und der Universität Damietta.
Grundlagen und Systeme
- Mathematik
- Algorithmen
- Systemanalyse und -design
- Erweiterte Systemanalyse und -design
- Computerarchitektur und -organisation
- Signale und Systeme
- Information Retrieval
- Datenbanksysteme
- Datenbankmodellierung
- IT-Grundlagen
KI und Daten
- Künstliche Intelligenz
- Machine Learning
- Computational Intelligence
- Software Analytics
- Big Data
- Analytische Software und Frameworks
- Cyber Security
Software und Programmierung
- Programmierung
- Fortgeschrittene Programmierung
- Webentwicklung
- Cloud-basierte Mobile Apps
- Business Programming
Management und digitales Business
- Management Information Systems
- Engineering Management
- Projektmanagement
- Agiles Management
- Entrepreneurship
- Digital Marketing
- Globale E-Commerce-Trends
- Digitale Transformation
LEHRPHILOSOPHIE
Lernen durch Praxis, geleitet von Forschung
Prof. Dr. Ebada ist überzeugt, dass effektive Lehre mehr ist als Wissensvermittlung — sie muss Neugier wecken, Selbstvertrauen aufbauen und Theorie mit Praxis verbinden. Seine Kurse sind als kollaborative Lernumgebungen gestaltet, in denen Studierende aktiv mit Problemen, Tools und Industrieszenarien arbeiten.
Auf Basis von über 15 Jahren akademischer und industrieller Erfahrung in Deutschland und Ägypten integriert er aktuelle Forschungsergebnisse, praxisnahe Projekte und transparente Bewertungskriterien, um Absolventen auf Karrieren in Technologie, Management und Entrepreneurship vorzubereiten.
Interaktiv & studierendenzentriert
Aktive Teilnahme, Diskussionen und Peer Learning ersetzen passive Vorlesungen, wo immer möglich.
Praxisnah & projektbasiert
Studierende entwickeln echte Systeme, Prototypen und Fallstudien nach professionellen Workflows.
Transparente Bewertung
Klare Rubriken, faire Benotung und konstruktives Feedback für messbare Lernergebnisse.
Forschungsorientierte Neugier
Aktuelle Publikationen und offene Forschungsfragen werden in den Unterricht eingebunden.
Flexibel & inklusiv
Unterschiedliche Hintergründe und Lernstile werden durch adaptive Methoden und Mentoring berücksichtigt.
